掘金百度大数据,助力零售新业态

来源:百度
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“未来零售会有云端化、数字化和智能化三种特征。针对零售商在各个阶段遇到的经营痛点,提供有效可依赖的服务是我们创设百度大数据零售解决方案的不变初衷。” —-源自2017 百度ABC生态及合作伙伴大会-云智峰会

百度大数据零售解决方案,基于长期积累的搜索、浏览、位置等数据,通过大规模机器学习、数据挖掘技术,凭借自身营销渠道优势,赋能线下商家。帮助零售商准确识别目标消费者,提升运营效率和效果,促进客流和转化的双丰收!

一、店铺统计,触摸数据的价值

“传统零售背景下,零售商处在一个缺乏充分数据支撑的决策黑盒里。”在经营中,零售商通常不能有效地知道消费者是谁,从哪里来,到哪里去,如何吸引到访者等问题,因此店铺部署、商品配置大多凭经验决策。然而,移动网络与终端的普及使用户的需求、喜好和轨迹都变得有迹可循。店铺统计作为百度大数据零售解决方案的标准产品,让零售商真正从数据“触摸”中获得实际价值,从而通过专业的数据报告洞察消费者属性、货品配置等。

店铺统计主要由6大模块和3个方案组成。主要指店铺统计封装的客流、客群、商圈、场域、品牌和商品六大模块,以及基于客户零售属性,给大型商场、品牌连锁和电影院线垂类提供的三大总结报告方案。

以商场为例,通过客流与客群模块,商场能明悉顾客来源、顾客分布小区、商铺人流量、用户画像。商圈和场域模块则是基于地理位置维度的数据考察。商场能利用聚合后的消费者在商场内部轨迹进行分析,进而做出精准化运营判断。品牌和商品模块则可以更好的让商场管理人员看到卖品上的一些统计结果,优化供应链配置,避免不必要的库存压力,提升销量。

二、数据API平台,深耕数据价值

“数据API平台就类似于一个工具箱。工具箱里有三组不同层次的工具组合。零售商或数据服务商可以背靠百度强大的数据能力,自定义配置这些工具,甚至可以引入第三方分析深耕数据”,最合理满足自身业务需要。

数据API包含三个层次。第一层,客户可以自定义人群,通过属性、地域、时间、关键词等维度来圈定自己最想识别的人群;第二层,针对圈定人群选择需要分析的维度,包括用户偏好、用户基础属性数据等等; 第三层,支持自定义输出,包括热力图、报表、Excel等。

基于数据API平台深耕的数据土壤之上,以大型商场与品牌连锁商为代表,能更客观、系统地获取周边环境、受众特征、市场情况、品牌舆情等数据,从而更科学地进行选址开店、招商、运营等经营活动。值得注意的是,API数据平台不仅能为商场客户提供服务,同时还能满足一些咨询公司、数据服务商的需求。

三、全域精准营销平台,数据价值落地

全域精准营销平台,顾名思义重在全域与营销。一方面,该平台整合百度及第三方通道,有效的拓展触达广度,实现全域触达。 另一方面,该平台通过对消费者以及消费场景的多维识别与理解剖析,使得营销内容、价格、渠道等都变得更具个性化,真正做到千人千面。平台基于对信息的精准解析,给予客户最恰当的整合营销建议,拉动客流和转化,帮助客户实现营销效率的大幅度提升。

以此可见,百度大数据在推动零售行业的云端化、智能化、数据化上,绝不是讲概念和泛泛而谈。处在零售行业的变革期,百度零售大数据,愿意助力线下零售积极拥抱变化,以互联网为基础、以大数据为科学决策手段,抵抗线上零售(电商)对线下市场份额的鲸吞蚕食!

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