可信数据计算

数据多种加密算法、多方安全计算、区块链上全流程监控审计、可信环境(SGX)为数据流通保驾护航。

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产品概述

数据流通为数据价值的发掘提供了更多可能,但是,数据作为敏感资产,数据明文会带来数据泄露的安全隐患。可信数据计算采用数据加密技术保护原始数据,采用多方计算实现数据的密文计算,数据交互全流程上链留痕,在保证数据安全的前提下实现数据流通,使得数据在不同机构之间的计算变得可能,从而获取更多大数据融合的价值。

产品功能

  • 安全多方计算

    各数据方不泄露原始数据执行某项计算任务,进行数据加密交互,获取多方数据价值。

  • 自定义脚本

    安全多方计算支持自定义复杂脚本,可实现复杂的计算逻辑单元,后续可支持机器学习算法。

  • 数据链上监控审计

    采用区块链技术对数据的每一次交互过程进行记录,确保数据无篡改,数据可溯源。

  • 可信环境(SGX)

    在Intel的芯片硬件层面保证,数据计算在可信隔离域内环境内执行,保证计算不受恶意攻击。

  • 同态加密

    采用多种安全加密技术对数据或者查询信息进行加密处理,数据交互过程全程为数据密文,保障数据安全。

产品架构

产品优势

  • 数据加密计算

    数据查询请求与密钥同时发送,数据提供者加密反馈数据形成数据密文,查询方根据私钥解密数据密文获取查询结果,保护查询信息安全。

  • 数据安全共享

    安全授信客户端,数据提供者本地完成数据查询过程并加密,密文反馈查询结果,保障原始数据私密性。

  • 数据监管审计

    数据的所有计算、反馈、计费等交互记录都经过上链留痕,可以对数据进行详细的监管审计。

应用场景

  • 金融机构征信管理

    多家金融机构数据敏感且严格保密,利用可信数据计算进行多方安全计算,在不泄露任何一方数据的前提下,实现全面的征信分析,获取更高的数据价值。

  • 科研成果共享

    多家科研机构为同一个科研课题均做出了一部分研究成果,如果科研成果融合将加速推进科研进程,但是各机构又不能暴露自己的研究数据,利用可信数据计算,各家科研机构可以在不暴露各自研究数据的前提下,利用多方数据计算,实现科研成果共享,共同推进科研进步。

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