保险风险识别

基于大数据挖掘技术和对用户的全面理解,建立丰富的风险特征体系;通过搭建风险判断模型,有效判别用户行车风险、预测赔付成本,帮助保险公司在营销售卖、产品定价环节实现风险筛选和精准定价,从而提升企业盈利。

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产品概述

随着我国汽车产业的快速发展,汽车保险已成为我国财产保险的第一大险种。但是日益竞争激烈的车险市场环境,存在规模粗放发展、定价规则简单、产品盈利不足等一系列问题。要想提高车险业务盈利能力,就要做到更精准的风险判断和预估。目前车险产品更多的依赖“从车因素”,但车辆使用情况、用户驾驶风险、行车区域环境等方面的内容也是影响保期内赔付风险的重要因素,对车险保费定价有着至关重要的影响。

百度大数据车险解决方案,基于大数据挖掘技术和对用户的全面理解,建立丰富的风险特征体系;通过搭建风险判断模型,有效判别用户行车风险、预测车险赔付成本,提供个性化定价与精准营销服务,帮助保险公司提升优质客户转化率、优化承保客户质量、提高风险定价能力、降低车险赔付成本。

产品功能

  • 风险识别

    基于百度大数据车险领域风险特征体系,建立风险筛选模型,判断风险等级,提供不同风险等级用户的精准营销方案。帮助企业提高目标客户转化率,优化承保客户质量,从而提升车险业务盈利能力。

  • 风险定价

    基于百度大数据车险领域风险特征体系,建立风险定价模型,预测赔付风险,提供差异化定价方案,帮助企业提高风险定价能力,降低赔付成本,从而提升车险业务利润。

产品优势

  • 创新性跨界融合

    实现互联网和保险两大行业的跨界融合,利用互联网优势突破行业痛点。

  • 丰富的特征体系

    拥有车、人、路、环境等多方面的风险特征体系,更有效、精准地判断风险。

  • 实时的风险预警

    拥有超灵活、高迭代的风险判断模型,实时监控风险变化,及时甄别风险提升并给出预警。

应用场景

  • 营销销售场景

    在营销销售环节,识别用户购险意向、行车风险高低,进行针对性营销。判断潜客风险高低,提升优质客户转化比率,优化承保客户质量。

  • 产品定价场景

    在产品定价环节,判别用户行车风险,预测赔付比率,进行更精准的定价。判断投保客户风险高低,提高风险定价能力,降低赔付成本。

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