保险风险定价

基于大数据挖掘技术和对用户的整体理解,建立丰富的风险特征体系;通过搭建风险判断模型,分隔不同风险的用户群、预测赔付成本,帮助保险公司在车险、综合意外险、健康险等产品在营销售卖、产品定价环节,实现风险筛选和精准定价,从而提升企业盈利。

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产品概述

我国保险行业已进入快速发展阶段。但日益激烈的市场环境、快速发展的新产品种类,对风险识别、精准定价提出了更高的要求,传统的保险风险识别不能完全满足业务需求,甚至影响产品盈利能力。

例如,目前车险产品更多的依赖“从车因素”,但车辆使用情况、行车区域环境等方面的内容也是影响保期内赔付风险的重要因素,对车险保费定价有着至关重要的影响;健康险更多依赖体检结果,但客群习惯差异,也是衡量用户风险的重要因素。

百度大数据保险风险定价,基于大数据挖掘技术和对用户的全面理解,建立丰富的风险特征体系;通过搭建风险判断模型,有效判别风险、预测赔付成本,提供个性化定价服务,帮助保险公司、提高风险定价能力、降低赔付成本。

产品功能

  • 风险识别

    基于百度大数据特征体系,建立风险筛选模型,判断风险等级,帮助保险公司提升风险识别能力,降低赔付率。 涵盖车险、意外险、健康险等多个保险产品类型。

  • 风险定价

    基于百度大数据风险特征体系,建立风险定价模型,预测赔付风险,提供差异化定价方案,帮助企业提高风险定价能力,降低赔付成本,从而提升业务利润。涵盖车险、意外险、健康险等产品类型。

产品优势

  • 创新性跨界融合

    实现互联网和保险两大行业的跨界融合,利用互联网优势突破行业痛点。

  • 丰富的特征体系

    车险方面,拥有、车辆、道路、环境等多方面的风险特征体系;健康险和意外险方面,拥有、金融、征信、行为习惯等方面风险特征体系,能更有效、精准地判断风险。

  • 实时的风险预警

    拥有超灵活、高迭代的风险判断模型,实时监控风险变化,及时甄别风险提升并给出预警。

应用场景

  • 营销销售场景

    在营销销售环节,对不同用户进行个性化营销。提升优质用户转化率,优化承保用户质量。

  • 产品定价场景

    在产品定价环节,融合保险公司现有因子,和百度保险风险定价因子,预测赔付比率,进行更精准的风险定价,降低赔付成本。

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