百度数据科学平台Jarvis

一站式数据科学和AI开发平台,支持代码、表单、拖拽等交互模式,管理复杂的建模环境和生命周期,集成大数据分析、ML&DL、自动建模等能力。

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产品概述

Jarvis是集数据可视化、分析、建模、模型部署于一身的可视化数据科学和AI开发平台。支持Notebook代码、表单、拖拽等交互模式,提供大数据分析能力和自动建模能力(AutoML & AutoDL),集成优秀的机器学习和深度学习算法,内置丰富的行业解决方案。能够帮助用户高效率、低门槛地完成数据科学工作。

产品功能

  • 数据与模型可视化

    全流程可视化,交互式数据探查和数据处理,可视化的模型结构与模型评估对比。

  • AutoML、AutoDL自动机器学习

    全流程自动化,支持结构化和非结构化数据的AutoML应用,自动进行特征与模型选择并完成参数调优。 AutoDL能够针对客户给定的特定领域的小规模图像,快速给出图片分类的可行性结果。

  • 丰富的算子算法

    集成了PaddlePaddle、Tensorflow等优秀的深度学习算法框架,内置文本处理、时序处理预测、时序异常检测、知识图谱等丰富的算法库。

  • 算子安全分发

    统一算子接入、数据流转的规范与流程,对算子版本、存储、权限等进行高效管理控制。优化算法工程化管理,提高开发人员算法开发效率。保证算子使用安全性及可交易性,将产业需求方与产业供应方链接,形成算开放的算子生态体系。

  • 多人协作建模流程

    支持多人协作进行数据预处理、模型训练等工作流程,提供隔离的开发环境,支持GIT代码版本管理。

产品架构

产品优势

  • 一站式数据分析

    提供从数据导入、数据可视化、特征工程、模型训练、模型部署的全流程数据挖掘方案,支持模型一键部署。

  • 高效的交互体验

    提供引导式的数据挖掘过程操作,提供Notebook交互和表单交互方式,协助开发者提高建模效率。

  • 优选算法算子

    集成了百度内外部优秀的算法算子,方便开发者处理各种类型数据;内置了丰富的垂直行业解决方法,并且支持算法共享,默认选择最优算法。

应用场景

  • 数据预处理和特征工程

    将业务原始数据经过分析和处理用于模型训练,帮助工程师边处理,边观察,不断修饰处理结果,最终形成所需的数据或特征。

  • 模型开发

    在特征库中选择所需的特征,尝试不同的模型,并观察模型的评估结果,支持频繁增减特征,调整模型参数,多个版本之间对比。

  • 算子安全分发

    算子安全分发将产业需求方和产业供给方联系在一起,负责算法开发引导和安全分发管理。

客户案例

  • 通过数据挖掘解决方案的Notebook服务,帮助其以交互式的方式进行数据处理和特征工程,并将处理过程分布式化,使其快速完成日常的工作,并能直接使用notebook报告模式来做日常汇报。
  • 百度云智学院,使用Jarvis提供的数据科学实践环境,帮助学员更好的掌握、理解大数据和人工智能等前沿技术的基础知识,提高学员实践能力及就业竞争力。
  • 博电与百度深入合作,通过百度数据科学平台Jarvis,实现充电桩智能运维解决方案。全面有效的降低充电桩运维的集中风险,提高充电桩故障检测效率。
  • Jarvis为点石众智开放平台的竞赛开发者,提供了强大、易用的交互式在线数据分析科学工具。支持Python、R等多语言环境,集成百度PaddlePaddle以及TensorFlow等优秀开源深度学习框架。
QQ群:650596829