百度OLAP引擎PALO

全托管的PB级别的MPP架构数据仓库服务,以较低的成本提供在大数据集上的多维分析和报表查询功能。ETL后的结构化数据导入到Palo中,便可以使用业界主流的BI工具进行实时分析和可视化展示,探索数据价值。

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产品概述

Palo助力企业在几分钟内创建PB级别的MPP架构数据仓库服务,从RDS、对象存储BOS、百度MapReduce等导入海量数据,进行大数据的多维分析。Palo还兼容主流BI工具,数据分析师通过可视化界面分析数据,快速获取信息以辅助决策。

产品功能

  • 高效查询

    业界领先的MPP查询引擎、列式存储、智能索引、向量执行;高度兼容SQL标准,并提供库内分析、窗口函数等高级分析功能。

  • 高可用

    数据、元数据多副本存储,宕机期间不影响查询服务,机器故障副本自动迁移。

  • 在线数据管理

    无须停止服务即可建立物化视图、更改底层数据表结构;支持灵活高效的数据恢复。

  • 简单易用

    可视化集群管理,快速便捷的数据导入;支持标准的SQL操作:DDL/DCL/DML。

产品架构

产品优势

  • 性能卓越

    PB级数据查询,毫秒级快速响应,且具备高稳定性,在业内属于领先水平。

  • 兼容性强

    兼容MySQL协议(ODBC/JDBC),可与OBIEE、Tableau、Saiku等BI工具无缝对接,接入与学习成本几乎为零。

  • 配置灵活

    可以按需配置实例数,在线进行高自动化扩容缩容,灵活调整,有效降低成本。

  • 安全性高

    客户具有高控制性、高私密性;拥有独立环境,并且对于环境高度自主。

应用场景

  • 数据仓库

    助力企业通过分析数据进而获取洞察力,实现商务智能。在大数据时代,百度提供了云端的数据仓储解决方案,为企业搭建现代数据仓库提供指南。

  • 日志分析

    提供日志分析托管服务,省去开发、部署以及运维的成本,便于客户聚焦在如何利用日志分析结果做出更好的决策,从而快速实现商业目标。

客户案例

  • 百度统计是中国最大的中文网站分析工具。服务于450万家网站,日查询量1500万,日处理量超过10TB。基于Palo,百度统计为广大站长提供高可用、高质量、稳定的网站分析服务。
  • 数据波致力于为H5、Web App、App等应用开发者提供免费的流量统计、行为分析工具。百度为其提供准确、安全、可靠且快速的Palo数据分析服务,助力数据波解决海量数据的快速分析诉求。
  • 百度糯米是一款移动团购软件,集合美食、电影、酒店、KTV、外卖等一系列本地生活服务,每天产生着海量用户行为数据。Palo为糯米提供多维数据分析服务,为商家进行数据赋能,帮助其实时洞察商机,精准营销。