百盾——智能个人风控

基于百度数据资源和大数据风控、数据挖掘、分析建模能力等技术优势,赋能智慧金融。辅助金融机构在各环节及时评估风险,甄别欺诈事件,从而有效降低金融产品成本。

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产品概述

针对传统金融和互联网金融业务不同的风控痛点推出的全流程大数据风控解决方案。依托百度数据资源和技术优势,通过千万维变量的构造,帮助金融机构降低风险甄别成本,提升风险管理效率,让真正有需求的客户享受更加便捷的金融服务。

产品功能

  • 数据产品

    提供多种数据验证产品,支持API方式调用。数据产品具有较高的准确度和覆盖率,并且时效性强,在百度内部例行更新、持续沉淀。

  • 模型产品

    包括通用模型、专属模型、定制模型三种模式。分别适用于通用客群和场景、专属客群和场景以及与客户业务和场景的深度融合。

  • 平台产品

    平台产品包括实时反欺诈系统和信贷审批系统,集成了百度智能个人风控的丰富数据产品和多种成熟模型,具有集成式、一站式、全生命周期风险管控的特点。

产品优势

  • 数据资源

    依托百度生态,数据实时、持续更新,从千万级维度客观评估风险状况。

  • 技术能力

    深厚的技术积累和领先的大数据技术,帮助机构准确识别风险事件。

  • 全周期

    提供从贷前审批到贷后管理全流程整体大数据风控解决方案。

  • 灵活易用

    支持通用API接口/专属定制/联合建模等多种交付方式,机构可根据实际需求进行灵活选择、快速实施。

客户案例

  • 背景:某股份制银行信用卡中心新推出一款互联网联名卡产品,因产品的垂类较特殊,可用的线上行为信息有限,欺诈比例居高不下。

    方案:在线上自动审批环节,通过接入百度大数据风控产品,在传统征信无法覆盖的情况下,对风险进行有效甄别。

    效果:组合提供的系列反欺诈服务极大提高了欺诈风险的识别率。

  • 背景:该现金贷旗下信用贷款产品覆盖人群较底层,对风控体系要求较高,虽然该公司在风险识别的数据和模型、技术方面已有深厚的积累,仍在寻找更强的风控建模能力提供商,以期将逾期风险降得更低。

    方案:客户提供违约样本,百度进行专属模型训练,通过将低维特征抽象成稳定的高维特征,并进行多维度优化。模型训练完成后,客户通过API调用。

    效果:在用户识别难度较大的情况下,将该客户专属违约模型的KS提高了7%, 违约分top 10%用户群的违约率是整体用户的违约率的200%,受到客户认可。

QQ群:650596829