百度店铺统计

助力商家实时监控客流动态,洞察客群特征,识别潜在顾客,把握商机。

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产品概述

百度店铺统计基于百度大数据优势,整合顾客购物意向与到店行为,识别活跃与高价值顾客,为零售商家提供客流管理、客群洞察、媒体分析等报告服务,帮助商家智能运营。

产品功能

  • 客流管理

    实时掌握实体门店客流情况,识别新老顾客,结合驻店时长,监测客流异动,助力商家智能运营。

  • 客群洞察

    通过识别顾客属性特征与偏好,帮助商家建设个性化服务体系,提升顾客消费体验。

  • 商圈分析

    基于地理位置数据,向商家呈现所在商圈客群来源分布、渗透率指标,指导商家线下地推与区域运营。

  • 品牌分析

    识别顾客品牌偏好,提供市场舆论分析,助力商家进行品牌招商。

  • 会员管理

    融合百度数据与商家会员数据,通过绘制全息画像,提供会员分层营销服务。

产品架构

产品优势

  • 全息用户特征数据

    整合百度搜索及商家会员数据,帮助商家识别目标顾客,掌握其兴趣偏好,指导门店个性化运营。

  • 精准地理位置数据

    融合百度地理位置与商家到店数据,获取顾客来源与去向,指导商家地推。

  • 实时客流模型

    结合不同行业特征,可实现客流模型参数化配置,实时监控客流变化,及时甄别风险,助力商家优化运营。

客户案例

  • 联手国内某电影院线(近300家影城),通过“人群筛选模型”识别高价值人群,进行全渠道营销投放,通过顾客再到店数据追踪转化效果,解决传统营销中客群无法识别、投放渠道单一、转化效果不可衡量等难题。以某次营销活动为例,其再到店的转化率效果是传统模式的10倍。
  • 在与某购物中心的营销合作中,通过“Mall到店模型”追踪“意向客群->顾客->会员”的路径转化漏斗,并进行归因分析,提供媒介投放指导,帮助商家提升流水和ROI。以某次年中大促活动为例,单周流水提升42%+。

合作客户