物联网行业解决方案

为工业制造业、智能家居、汽车等行业领域提供大数据解决方案,支持各种设备数据、传感器数据的集成和建模分析,帮助客户在设备运维、效能优化、生产指导、信息预测等方面,发挥物联网大数据力量。

联系我们

方案概述

基于百度大数据多年研发及实战经验,为物联网行业客户打造大数据平台,提供例如大数据存储、大数据分析、大数据挖掘等行业落地方案,在数据智能方面推动工业制造业、智慧城市、智慧能源、智慧车辆、智慧家居等方向前进,驱动产业升级,提高产能,降低成本,提升用户体验,寻找新的发展机会,释放物联网大数据价值。

方案构成

应用场景

  • 设备运维

    制造业的设备零件等数据分散,以往大多采用人工管理、定期检修,效率较低;大数据可为企业的设备数据提供统一管理和数据分析,结合设备历史和实时数据,检测设备异常或预测故障,提供高效响应和智能维护,提高企业生产力。

  • 效能优化

    在新能源等制造业领域,高效产能决定着企业的竞争力;大数据可提供产能监控,产量数据分析,设备状况分析,为企业的生产状况提供多维度监控分析,助力企业发现生产过程中的问题所在,帮助企业优化生产效率、提高产能,降低企业成本。

  • 生产指导

    在智能家居等领域,企业对某款产品的生产计划根据销售数据进行预估,准确性较差;大数据可对设备的故障信息、生命周期、用户网络反馈等进行收集和分析,及时改善产品,准确把握用户需求,为企业的生产计划做指导,增加企业收入。

方案优势

  • 技术领先的全栈方案

    基于大数据基础套件(鲁班)及多年大数据研发应用经验,提供从底层数据存储到上层数据挖掘应用的全栈解决方案,为企业打造全面的大数据平台。

  • 行业应用经验丰富

    拥有物联网行业多年探索经验,为各类型企业打造了多款应用,积累了丰富的模型及行业理解,具备深厚的实战经验及众多行业合作伙伴。

  • 定制化的服务实施

    大数据领域专家级架构师咨询设计方案,充分复用百度内部大数据系统实际使用经验,根据不同需求快速落地最合适有效的物联网大数据解决方案。

客户案例

  • 作为国内早期的具备较大规模的风电技术设备研发和制造企业,某风电科技集团拥有大量的设备需要运维管理,传统运维效率低下,一旦出现设备故障不能及时恢复,则直接影响风电场的运营,给企业造成损失;客户在全国有几十个风电场,上百台风机,采用SCADA系统进行数据收集和监控,但是其全国的数据并没有进行综合管理和分析,很多有用的数据没有得到合理的利用。百度大数据解决方案将客户所有设备数据和运营数据进行集成,并将数据进行建模分析,帮助客户进行设备管理和优化,提升了运维效率;对风电场的产能进行评估、优化,帮助企业提升了产值,增加了效益。
  • 客户是综合性装备类制造企业,提供输配电设备、电机、电梯等高精度、高质量要求设备的生产和装配。百度为客户提供的大数据解决方案致力于帮助客户管理生产数据、运营数据,提高生产效率、提升营业额。客户每天有上百万条生产数据,百度大数据为其提供实时生产数据收集和分析,结合设备管理和历史产量等数据建立模型,帮助客户了解车间生产情况,获取设备故障率、生命周期等信息,帮助企业及时维护设备,发现生产问题;根据产量和运营数据搭建的“运营大数据BI系统”帮助企业合理安排生产、节省成本,增加企业效益。
QQ群:650596829