物联网行业解决方案
为工业制造业、智能家居、汽车等行业领域提供大数据解决方案，支持各种设备数据、传感器数据的集成和建模分析，帮助客户在设备运维、效能优化、生产指导、信息预测等方面，发挥物联网大数据力量。
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应用场景
设备运维
制造业的设备零件等数据分散，以往大多采用人工管理、定期检修，效率较低；大数据可为企业的设备数据提供统一管理和数据分析，结合设备历史和实时数据，检测设备异常或预测故障，提供高效响应和智能维护，提高企业生产力。
效能优化
在新能源等制造业领域，高效产能决定着企业的竞争力；大数据可提供产能监控，产量数据分析，设备状况分析，为企业的生产状况提供多维度监控分析，助力企业发现生产过程中的问题所在，帮助企业优化生产效率、提高产能，降低企业成本。
生产指导
在智能家居等领域，企业对某款产品的生产计划根据销售数据进行预估，准确性较差；大数据可对设备的故障信息、生命周期、用户网络反馈等进行收集和分析，及时改善产品，准确把握用户需求，为企业的生产计划做指导，增加企业收入。
客户案例
- 作为国内早期的具备较大规模的风电技术设备研发和制造企业，某风电科技集团拥有大量的设备需要运维管理，传统运维效率低下，一旦出现设备故障不能及时恢复，则直接影响风电场的运营，给企业造成损失；客户在全国有几十个风电场，上百台风机，采用SCADA系统进行数据收集和监控，但是其全国的数据并没有进行综合管理和分析，很多有用的数据没有得到合理的利用。百度大数据解决方案将客户所有设备数据和运营数据进行集成，并将数据进行建模分析，帮助客户进行设备管理和优化，提升了运维效率；对风电场的产能进行评估、优化，帮助企业提升了产值，增加了效益。
- 客户是综合性装备类制造企业，提供输配电设备、电机、电梯等高精度、高质量要求设备的生产和装配。百度为客户提供的大数据解决方案致力于帮助客户管理生产数据、运营数据，提高生产效率、提升营业额。客户每天有上百万条生产数据，百度大数据为其提供实时生产数据收集和分析，结合设备管理和历史产量等数据建立模型，帮助客户了解车间生产情况，获取设备故障率、生命周期等信息，帮助企业及时维护设备，发现生产问题；根据产量和运营数据搭建的“运营大数据BI系统”帮助企业合理安排生产、节省成本，增加企业效益。
